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专家观点|杨冰之:政务大数据发展阶段与挑战

薛么么 2017-10-13 11:00 政务大数据

来源:国脉电子政务网

2017年9月26日,第二届全国政务服务论坛塈政务服务国际博览会在北京召开,国脉集团董事长、首席研究员杨冰之做了“政务大数据发展阶段与挑战”的主题演讲。  

以下根据演讲实录整理: 

感谢组委会给我们的演讲机会,今天前面几家都是来自一线的行政服务的同事,分享了很多精彩的案例。我们作为咨询公司、作为软件服务的企业,与各地政务服务中心一起,为中国政务服务做出贡献,今天我的分享主题叫《政务大数据发展阶段与挑战》,我记得几年前讲电子政务发展情况,当时提出一个观点,“电子政务相对电子商务慢了半拍”,当时有位领导讲“杨老师太谦虚了,我们电子政务比电子商务慢了两三拍”,举一个简单例子,电子商务一个词叫“秒杀”,目前电子政务开始提到“秒办”,但真正“秒办”的服务事项比较少,我们政务服务领域还有很大的进步空间,虽然当前取得了一定的成绩,但还要需要做很多努力。互联网时代,很多人在享受网络服务,包括买票、订餐、找女朋友等,但当前很多政务服务还要依赖线下。前两年浙江提出"最多跑一次",也是要跑,江苏提出“不见面办事”,当然这是一个理想的目标与未来的奋斗方向。当前有多少事项可以“不见面办事”,我们也在观察。 

今天既要学习各地互联网+政务的先进经验,又要看到互联网+政务面临的挑战。不是我们服务不好,而是百姓已习惯上网,习惯网上办事,所以我们要让数据多跑路,群众少跑腿,让数据流动起来。没有数据流动,不能依靠数据做好服务,即使政务服务做的再好,老百姓也不会满意,窗口服务人员笑的再可爱,老百姓也不满意,因为还需要去窗口去办事。刚才西城区领导讲了做政务标准化,标准化是前提,所以我们要做数据基因,为数据管理赋权,数据应用赋能,数据资产赋值。

一大数据拓展了人类的视野 

我认为今天大数据有8个V,分别是Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(快速生成)、Viscosity(黏性)、Veracity(准确性)、Volatility(时效性)、Value(价值性)、Variability(易变性)。 

大数据重塑世界观:我们有物理世界、精神世界、社会世界还有信息世界,政务服务是把服务搬到网上,为百姓提供服务。我们再看资源观,数据成为战略资源,不要抱着金饭碗讨饭吃,因为我们掌握了最丰富的数据,要为老百姓做好服务与产业管理。 

产业观:政府要开放数据,没有数据开放,很难做产业,开放一批数据就会提供一批服务,培养一批企业,构建产业生态圈。 

人才观:不但有线下好的服务,还要基于做好网上运用数据做好服务。 

未来观:基于数据未来与社会未来做好服务。 

二数据治理正在成为国家治理能力现代化重要内涵 

数据治理和国家治理均是时代性主题,社会转型对国家治理能力提出严峻挑战。我们做了这么多事情,百姓有点赞的,但总体不太满意。数据治理能力正在成为组织竞争新优势,大数据成为信息化主战场。数据治理是当前信息化建设应用中的重点、要点和难点,是数据时代关键任务和制度创新,提升数据治理能力将为国家治理能力现代化做出重要贡献。 

三从善政与善治审视当前政务大数据治理面临的挑战 

国务院办公厅印发《政务信息系统整合共享实施方案》(国办发〔2017〕39号)中提到政务信息化建设的“各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛”的现象,十多年来都是这种情况。今天我们要依靠数据治国,依靠数据服务,但各地存在系统数量多,拥有成千上万套、分布散,缺乏统一规划和标准规范,信息资源纵横联通共享难的问题,产生的后果就是政务服务中标准不统一、平台不联通、数据不共享、业务不协同,这样的话老百姓怎么能满意呢? 

当前数据面临的困境:散(碎片化),少(数量少)、乱(标准不统一)、差(质量质)数据标准化水平低,所以质量不高、死(流动性差),大数据不是体积大,而是要强调流动性,我们要把数据分享出去,因此,现阶段亟待建立规范统一、运行高效、服务有力、保障到位的信息体系,要提高政府数据治理能力,首先从提升自身数据治理能力开始。 

四政务大数据治理能力面临挑战 

这地方有很多,例如全域数据资源能否实现部门按需高效共享?部门不协同,数据不共享,就不能高效统一。“多证合一”就要打通数据,多表合一,就要字段统一,实现灵活、动态、高效的更新维护与调用。我们现在讲用户画像,精准的找到客户,但目前我们不能精准找到用户需要什么,个性化的需求。互联网时代为人民服务的口号要演变为人人服务的口号,人人即具体的人,要满足他个性化需求。

 

五要从保障数据流动性亟待重构信息体系 

要重构政务服务体系。过去关注流程与业务逻辑,基于网络和系统为主,现在要提供强大政务服务能力,要重构信息系统,要关注数据流动性和数据价值利用,打破部门条块,按照数据流动的逻辑。遵从信息流动的内在逻辑,发挥数据最大价值,提高数据复用率,按照数据流动逻辑而非现实规则逻辑来重塑信息体系。 

出发点和落脚点就是应从网络、系统、数据库、制度、标准等方面保障信息最大程度的共享与开放,并不断提升数据的采集与加工能力与数据治理水平。 

为什么出现办事难、办事繁、办事慢,主要原因是什么?是制度限制了数据的流动性。为什么要证明我妈是我妈,其实都不需要,是因为内部信息不流通,才要做重复证明,只要打通数据,制定流动规则,政府服务水平才能提高到新的档次,才能真正做到秒办与秒级服务,因此,我们要向电子商务与大数据企业学习。 

六从数据流动视角亟待重塑政府信息体系 

我们现在政务服务体系做的很完善,但是还要考虑各个数据应该流动到需要的场景中。使每个部门不再为找数据、用数据伤脑筋。 

今天,互联网+政务开始进入主战场,李克强总理经常关注此问题,要亟待解决核心的、全局的、体系性问题,这一切都依赖数据的流动能力和建立数据流动规则,因此,迫切需要一个确保该体系相应的底层、基本、关键的架构和管理系统来赋予灵魂、活化资源,这是我们做数据基因的重要原因。 

数据基因是什么?它是基于元数据的标准化编码基础上可实现数据自由编辑、抽取、复制和关联应用的核心技术体系。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则。政务大数据基因系统:按照国家、行业和地方标准,通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放,以提升全市区或行业的数据资源活化和管理能级。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则体系,是解决(大)数据混杂、提升数据质量、促进数据创新应用的前提,也是集成信息资源目录体系、交换体系和开放体系三合一的管理平台,为优化政务数据体系、探索数据关系、驱动数据服务奠定基础。是城市和行业数据中心的必备管理工具,实现从管网络、系统到管用数据的跃迁。 

七政务大数据发展准则和信息体系构建逻辑 

这里面我提出了四个准则: 

第一,政务信息资源是宝贵的社会财富,是国家资源,非某个政府、部门更非某个人所有。信息资源与能源比材料再加重要,政府要想做好服务,一定要在政务资源上做文章。要做“最多跑一次”的内部逻辑是什么,是要确保信息资源的流动性畅通,电子证照做好后就不需要跑了。如果一个人来到办事大厅能够预见你要办的事情,告诉你办事的条件,就非常好了

第二,共享开放是原则,非共享开放是例外。重在提高复用率,才能发挥其最大绩效; 

第三,数据元标准化是前提。没有标准化的数据其实就是一批脏数据;

第四,数据与系统分离是趋势。不要让系统把数据绑架,不要让系统提供商与技术绑架,数据基因主要就解决这个问题。

八聚、通、用、效四个阶段特征与挑战 

在数据中做到聚、通、用、效四个阶段特征是数据聚集、数据融通、数据应用以及数据绩效。 

面临的4个主要挑战分别为: 

1.采集源头、系统云化、归集能力、存储保障; 

2.数据元、体系和运营规则的标准化; 

3.对内对外数据开发开放的能力,强调数据流动性; 

4.数据运营能力与生态建设。