11月22日，2017“回响中国”腾讯网教育年度总评榜荣耀盛典在北京中国大饭店举行。本届活动以“自媒时代，教育看我”为主题，邀请知名教育专家学者、跨界社会名人、教育企业掌门人、自媒体大V一起，探讨“自媒时代”下教育机构如何聚力，通过平台赋能完成影响力的升级。 

       在以“跨界·融合”为主题的分享环节，国家信息中心大数据发展部主任于施洋分享了“大数据领域人才培养”的相关问题，他说，“数据分析的最终目的，是要通过大数据分析，让每一个人觉得更轻松、更自由，让他的人格更完善，让每个人的生命质量有一个真正的提高。” 

以下为现场分享实录：
各位专家、各位老师、各位同事、各位新闻媒体的朋友们，大家下午好！
       非常高兴受腾讯网的邀请，来参加今天这样一个非常隆重的会议。首先做个自我介绍，我是国家信息中心大数据发展部的主任，我们这个部门刚刚成立两个月，是在中央各个部委里第一个成立的以大数据命名的机构。
       我想，最近这两三年，各种新闻媒体、互联网上，如果要排热词前十名，大数据、人工智能是一定能够排得上的。作为一个新生的事物，在发展过程中一定需要很多人才，所以今天借这个机会，我想谈一谈当前最热的产业领域，在大数据的领域人才培养的问题。时间很短，我想主要就是梗概性回顾一下它的发展，谈一谈我个人对这个事情的看法。
       从大数据提出以后，我们国家有关部门、大学、企业、社会机构等等，都共同发力来推动大数据的人才培养这样一个重要的工作，我想，在这个推动过程当中，因为大数据是一个初生的婴儿，初生婴儿有个特点，可能体温不正常，可能会哭几声，可能会感冒，可能会遇到各种各样的问题。所以，我们所有发展过程当中遇到的问题都是暂时的。下面，我们看一下常见的问题。
       我这里有个数据，最近两年，我们高校里成立的以大数据命名的本科专业，超过30个，包括北大、清华、人大这样的最一流的学校。成立了大数据研究院的有8个，有的是非常知名的学校。这就说明，大数据已经在高校的教育当中开始扮演非常重要的角色。但是在发展当中，我们发现，现在有很多问题，我们通过数据分析做了一个研究，发现在所有问题当中最重要的一个问题，就是我们目前的学科建设基础还非常薄弱，在这个最薄弱的环节当中，又有最薄弱最突出的问题，就是我们缺乏一个实践平台。
       我本人也在一所大学里兼职讲授大数据，在我教课过程当中发现，既使是在最好的大学，也缺乏数据平台。也就是说，大数据专业的学生，他们没有一个好的数据平台，没有数据供他们用。在一个没有数据的情况下来研究和学习大数据，就像是无米之炊，像是一个没有菜、没有油的厨子。这个人才怎么培养？同时，我们师资力量也很薄弱，这些老师多数是从过去传统的统计、档案这样的专业转过来的，真正有在一线从事过大数据实践经验的教师凤毛麟角，所以师资、基础平台各个方面目前都还非常薄弱。
       从大学和一些科研机构做的研究、申请的专利来看，我们把这几年这些专利的数据抓过来以后做了分析，这些专利主要集中在两个大的领域。一个是在一些技术的核心领域，比如说云计算、数据的检索、安全存储等等。但是在这些核心领域，目前我们相对于美国这样的国家仍然处在跟随地位，我们自主创新东西非常非常少。而在外围应用圈，目前数量比较少，整体水平不够高。所以在基础研究和应用两个环节，目前我们整体水平也是处在起步阶段。
       再从企业用人角度，我们抓取了各大互联网招聘平台的数据来做个分析，这个分析告诉我们，现在互联网人才缺口在大数据领域最大的，就是数据分析人才，需求超过50%，但是供给只有40%，这个缺口在10%以上，是非常非常大的。还有一个特点，传统的IT公司转向互联网公司，做大数据的也有一些人进来，但多数是做一些项目管理的专业，所以这方面供求也是不平衡的。
       总体来说，目前做大数据的，不管是高校还是职业培训，各个方面整体机制还没有建立起来，这方面未来还有非常长的路要走。
       在国家信息中心，作为大数据总体的规划建设的一支国家队，我们在六年以前开始，就在这个领域进行布局，在大数据的培训、书籍的出版、相关的大赛、课程的制定、平台的搭建这些方面都做了一些基础性工作。正是由于有了过去六年基础，在今年才成立了大数据发展部这样一个部门。就在五天前，我们国家信息中心在重庆，和重庆仙桃数据谷一起合作，成立了一个机构叫重庆市仙桃大数据与物联网创新学院，这个学院占地挺大，建筑面积达到了14.2万平方米，未来我们将致力于建设大数据领域的人才系统、产业系统和体验系统，通过这样的一个体系的建设，来带动整个大数据领域专业人才培养，在大学里面没有数据、缺乏师资，在企业里这个基础性的工作也很难做，我们作为第三方，在中间地带把基础研究和产业之间进行一个连接，这个大数据学院将来要发挥这样一个作用。
       前面谈了很多大数据方面的工作，最后我想谈一点我的感想。我们的老祖宗非常有智慧，我们在做大数据分析的时候，我们想“分”、“析”这两个字已经给我们揭示了大数据分析的秘诀，“分”，就是我们要把海量的数据进行结构化细分，要去理出一个看问题的角度和要素，然后我们要“析”，“析”就是要从中找到精华、最有价值的部分，以及后边二、三、四三个部分要做的。我们把数字进行结构化分析以后，最重要的工作就是要找到数据，告诉我们事情发展的趋势是什么样的。随后，我们要进行价值的判断，最后，要给出对策和建议，这当中最为关键的一个环节就是价值判断，而价值判断是一个非技术性的因素。数据本身是中立的，数据没有告诉你一件事情是好还是坏，好还是坏，最终由人来进行判断的。
       那好，我们大数据教育，如果单纯的只有技术层面的教育，告诉你这个模型怎么搭建，数据怎么抓取，怎么清洗，那么它是缺失的。当一个数据分析人员拿到清洗过后的数据，后面如何来得到这个结果，完全取决于，或者说叫做主要取决于他学习的背景、教育的背景、经历的背景等等。所以，数据之外，技术层面之外的价值观、文化层面的教育，在未来对我们这个行业的影响，可能要大过技术本身的影响。
       这里面就带来一个问题，比如说，我们现在互联网公司的大数据分析，很多都是在做互联网的精准营销，我们要给客户进行画像，我们要给他打标签。好了，我们打标签做画像核心的目的是什么呢？就是要锁定用户，让他一分钟都不要离开我们这个频道，离开我们这个产品，等等。而在这个过程当中，我们做的工作会面临一个风险：让我们的用户越来越失去自由，越来越有一种紧张感。我们未来大数据分析，包括站在国家层面大数据分析应该怎么样来做？我认为有三个关键词，这也是我今天斗胆在各位教育专家们面前，讲一讲我对教育本身的理解。
       最近看了一些书，第一个关键词叫“解放心灵”。我觉得我们搞教育，不是让大家觉得很紧张，不是让大家都去为了一个分数，更重要的是要大家获得一种自由，去解放心灵。
       第二个就是“完善人格”，这在我们中国古代《大学》、《中庸》里都会提到这些，今天不多讲了，通过解放心灵，第二步完善人格。
       最终目标，是为了提高每个人的生命质量，如果我们搞大数据的人通过数据分析，让每一个人被绑定，更加得紧张，很僵化，那我觉得，这不是我们最终的目的，我们最终的目的是要通过大数据分析，让每一个人觉得更轻松、更自由，让他的人格更完善，每个人生命质量有一个真正的提高。
       最后，关于大数据领域人才的培养，站在我们的角度，我们倡议，应该培养有正知、正见、正行的大数据的人才，这是我们未来建设富强民主文明和谐美丽中国的应有之义。
       希望有机会和在座的各位一起，通过我们的努力，通过大数据事业创造更多的公共价值，谢谢大家。

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