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2018第一批大数据分析师(金融机构就业班)开始招生了!
3个月的系统提升,让你成为金融机构的抢手人才!
2018第一批大数据分析师(金融机构就业班)开始招生了!
3月15日之前报名还有500红包奖励!
一、招生要求
本科以上学历,
二、培训人数
名额有限,报满为止
三、培训流程
第一阶段:
第二阶段:
第三阶段:组织培训
第
四、培训地点
集中学习地点:
五、培训费用
8600
咨询QQ:641064951
课程简介
本课程从Python语法基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习,介绍了使用Python进行金融数据分析的各个技术细节。通过实际的金融、市场、客户关系等案例演练,让学员真正体验数据分析与Python的魅力。新手完全能够通过本课程学习,成长为优秀的Python金融数据分析行家。
01-01金融数据分析的本质
01-02金融数据挖掘的方法论
02章SQL数据库与统计分析
02-01SQL及关系型数据库基本概念
02-02SQL语言与PythonSQL实现
02-03描述性统计分析和特征选取
02-04探索性数据分析
02-05使用SQL进行数据汇总
02-06数据整理方法
02-07FRM方法介绍(练习)
02-08a.案例:银行畅销理财品分析
02-09b.案例:产品销售情况指标展现
03章数据分析之统计推断知识
03-01假设检验与单样本T检验
03-02两样本T检验
03-03方差分析方法
03-04相关分析、复相关与偏相关
03-05卡方检验
03-06简单线性回归
03-07a.案例:商品价格影响因素分析
03-08b.案例:基于宏观经济指标的产品产量预测模型
04章数据分析与精益化管理
04-01DashboardPython设计与应用
04-02特设分析(AdHocAnalysis)
04-03对比测试(A/Btesting)
04-04数据可视化技术
04-05matplotlib与seborn简介
04-06a.案例:注册方式对金融机构客户转化率的影响
05章市场分析方法与模式识别
05-01市场调研与数据采集方法
05-02连续变量间关系探索与压缩
05-03市场分析方法与模式识别类模型
05-04对应分析与多维尺度
05-05客户分析方法与分类模型
05-06线性回归分析与诊断
05-07a.案例:投资偏好聚类
05-08b.案例:银行基金客户感知图
05-09c.案例:信用卡客户价值预测
06章客户分析方法与分类模型
06-01数据预处理方法
06-02建立分类模型
06-03分类模型效果评估
06-04客户分析方法
06-05综合案例介绍
06-06a.案例:信贷客户流失预测
06-07b.案例:商圈聚类分析
06-08c.案例:精准营销
07章时间序列分析与综合案例
07-01时间序列的定义
07-02指数平滑法
07-03时间序列ARIMA法
07-04信用卡产能预测案例
07-05a.案例:人口数据预测
07-06b.案例:航空公司客运量预测
08章综合案例分析
08-01营销效果评估
08-02客户挽留与价值提升模型
08-03某品牌香烟市场调研案例
09章[线上选修]Mysql数据库基础知识
09-01安装与配置Mysql
09-02Mysql数据库基本操作
09-03数据的CRUD操作
09-04单表与多表链接查询、子查询
09-05使用正则表达式查询
09-06数据库的备份与恢复
09-07Mysql远程链接服务器
10章[线上选修]Tableau数据可视化
10-01Tableau数据可视化简介
10-02Tableau数据连接
10-03Tableau操作与工作表
10-04Tableau仪表盘制作
10-05Tableau故事制作
开班典礼1
开班典礼2
开班典礼3
疑惑解答
Q:课程特色是什么
A:课程特色有:1.范围广。所学内容涵盖金融数据分析全流程的知识和求职技能要求,2.实战性强。每周的课程配备至少1到2两个实战的项目。
Q:本课程需要Python语言基础吗?
A:不是必须的。本课程针对零基础学员学习,将从Python语言语法入门系统讲授R编程知识,基础薄弱学员可通过报名课程赠送的Python语言入门视频学习。
Q:参加完课程是否有认证证书?
A:由仙桃大数据学院与CDA数据分析研究院颁发《大数据分析师证书(金融大数据方向)》。同时可自愿申请工信部《数据分析师证书》-高级。
Q:学习过程中有问题如何咨询?
A:每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员单独给老师发邮件或者在论坛讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
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