本次课程为学习自然语言处理的基础入门，分为自学+线上研讨交流和线下项目实践两个阶段。在活动中表现优异者，仙桃国际学院会持续提供后续资源，包括行业资讯、学习资源、项目实践、前沿研讨机会、大咖指导及创新创业支持等。
本次活动由仙桃国际学院联合西南人工智能爱好者联盟共同举办。
参与对象：对自然语言处理感兴趣的学生
参与方式：课程分为理论与实践两部分，采取线上自学、研讨和线下实践相结合的方式
课程内容与时间安排：
| 时间 | 内容 |
| 1月 21日 | 视频公开课自然语言绪论 视频公开课数学基础 |
| 1月 22日 | 视频公开课数学基础 形式语言与自动机在NLP中的应用 |
| 1月 23日 | 语料库与语言知识库 语言模型 |
| 1月 24日 | 隐马尔柯夫模型 词法分析与词性标注 |
| 1月 25日 | 语法理论 句法分析 |
| 1月 26日 | 句法分析 语义计算 |
| 1月 27日 | 机器翻译 机器翻译 |
| 时间 | 内容 |
| 2月 25日 | 机器翻译 论文学习（二选一）：语言模型/隐马尔可夫模型与序列标注问题 |
| 2月 26日 | 论文学习（二选一）：语言模型/隐马尔可夫模型与序列标注问题 |
| 2月 27日 | GitHub与汉语处理工具包HanLP使用 交流互动 |
| 2月 28日 | Kaggle情感分析(Bag of Words Meets Bags of Popcorn) |
| 3月 01日 | 中科院 Kaggle全球文本匹配获奖项目 |
| 3月 02日 | 中科院 Kaggle全球文本匹配获奖项目 |
| 3月 03日 | 自然语言处理在汽车行业的应用探讨 交流互动 |
指导专家：
指导专家都是国内外搜索引擎及大数据技术专家，包括北京大学特邀大数据研究生导师；工信部电子工业标准化研究院特约大数据专家，专家工作领域包括大数据导入导出系统、搜索引擎系统、搜索数据抽取系统、搜索引擎爬虫系统、搜索机器学习模块系统、搜索智能人机绘画系统、搜索自然语言处理系统、中文语言情感分析系统、基于云平台的PageRank网页权重系统等多个项目，13项研究成果已经转化，年均6.5项。转化形成高新技术产品2项，围绕产品申请专利十余项，带动智慧交通、智慧政务、智慧农业等多个领域的大数据课题发展，为我国大数据软件市场提供了安全、可控的国产化大数据基础软件。
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