一、课程简介

本课程主要介绍大数据时代的到来，我们应该怎样认识大数据，并更好的进行大数据的分析及应用。本课程采用内容教学加实际操作演练等方式，让学生通过对一系列大数据应用分析项目的理解，感受大数据分析的整个全应用过程。老师将逐一归纳讲解在工业，商业，医疗等领域大数据分析应用中用到的算法模型以及相关知识架构和思维方法，使学生边实际感受边学习了解理论知识，更好更全面的掌握数据分析的方法，技巧，算法及人工智能模型结构等知识。主要教学内容包括：大数据时代下数据分析的不同面相，不同类型，不同运用方法，及不同的编程语言等。同时本课程还涵盖如何进行数据预处理、如何进行数据探索式分析、如何建立数据预测模型系统为实际数据应用业务场景服务等加强内容。

二、讲师简介

Cynthia Zhang

Cynthia博士现为某大型央企高级大数据专家。她主要负责大数据平台的整体数据收集，存储，融合和建模预测。有着多年大数据建模以及准确预测的项目管理经验。

她对高维和高频数据的分析及应用，纵向数据分析，参数和非参数模型建立，资产价格的共同波动性的估计及其资产投资优化组合有着很高的理论研究水平和实际操作经验。

她在多个大学和公司等研究机构负责教授多种统计软件的应用和开发课程。精通大数据云计算, 工业商业行业统计分析及数据可视化等各种软件应用以及工业数据智能等多种软件语言。

曾在在世界著名咨询机构麦肯锡担任数据科学家一职。她曾于 2015 年，2016 年，2017 年在麦肯锡纽约，麦肯锡布鲁塞尔，麦肯锡上海分别主持进行了麦肯锡针对世界500 强大客户的大型数据分析项目。

三、课程大纲

1.大数据分析概论

（1）了解大数据技术产生的历史必然；

（2）理解大数据的特征；

（3）理解大数据生命周期；

（4）理解大数据、云计算、物联网之间的相互关系；

（5）了解大数据的变革；

（6）了解大数据分析应用时代的到来

（7）理解大数据分析的不同面相

（8）理解大数据技术内涵

（9）理解大数据分析应用场景

（10）了解大数据+人工智能AI可以实现什么

目的：通过上述知识的学习，使学生了解大数据基本概念、特征、对大数据分析有一个更深入的了解，更加熟悉大数据应用满足业务场景需求后所产生的价值。