最近数据要素这个词不断出现在大数据圈里也同时出现在公众视野。各个研究机构，政府部门都在重点关注数据要素及其作用及发展，并提供各类政策性的指引，那么什么是数据要素呢？

    本文将综合目前主流的研究进行归纳整理，从数据要素的定义、政策、发展趋势、困难挑战以及地方性探索等内容进行阐述，一文带你读懂数据要素。

1 什么是数据要素？

    数据要素是指参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。因此，“数据要素”一词是面向数字经济，在讨论生产力和生产关系的语境中对“数据”的指代，是对数据促进生产价值的强调，即数据要素指的是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态，投入于生产的原始数据集、标准化数据集、各类数据产品及以数据为基础产生的系统、信息和知识均可纳入数据要素讨论的范畴。（来自《数据要素白皮书（2022年）》）

2  政策加持下的数据要素市场化是大势所趋

    我国自2019年十九届四中全会首次将数据增列为生产要素以来，中央发布多项政策文件，围绕数据要素发展进行谋篇布，并将关注点聚焦于数据要素市场建设。    

    在国家促进要素市场化配置系列政策指导下，各地方政府及有关单位积极探索数据要素市场化配置改革，推进数据要素价值体系建立、数据要素市场规则构建等工作。（来自《数据要素白皮书（2022年）》）

3 我国数据要素市场发展现状 

    当前，在国家政策引领、地方试点推进、企业主体创新、关键技术创新等多方合力作用下，我国数据要素市场不断探索和创新。据国家工信安全发展研究中心测算数据，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元2，预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过25%，整体将进入群体性突破的快速发展阶段。

                               2022年中国数据要素市场规模（单位：亿元）

    在产业发展方面，全国数据交易机构逐步升级优化，服务模式和服务内容不断创新，各地围绕数据要素市场培育的路径和模式各具特色，数据要素市场交易机构、运营体系、保障机制初具雏形。在技术应用方面，隐私计算技术从“产学研”向行业案例落地，并与区块链等技术进一步融合，在数据确权、计量、监管等方面实现了场景化应用。在流通实践层面，数据资源基础较好的领域及行业基于先期优势，不断探索流通模式和技术手段创新，例如，以平台数据采集汇聚为特色的互联网数据流通利用、以行业数据流通交易平台为载体的强实时、高精度、高质量数据产品定制化服务、以工业互联网场景为牵引开展的协同研发及供应链管控等，逐步形成细分领域数据要素市场差异化特征。（来源《中国数据要素市场发展报告(2021~2022)》）

4 数据要素市场价值化的三种流通形式

    培育数据要素市场的目标是数据在各市场主体间高效有序自由流通。按照数据与资金在主体间流向的不同，可分为开放、共享、交易三种流通形式。（来自《数据要素白皮书（2022年）》）

1. 数据开放：以公共数据为主的开放持续推进

    数据开放是指提供方无偿提供数据，需求方免费获取数据，没有货币媒介参与的数据单向流通形式。是政府基于公平的原则面向公众及企事业进行公共性数据进行信息共享的主要方式。

2. 数据共享：政府参与的数据共享趋势加强

    数据共享是指互为供需双方，相互提供数据，没有货币媒介参与的数据双向流通形式。根据共享主体的不同，可分为政府间共享、政企之间共享、企业之间共享等形式

3. 数据交易：场外需求旺盛，场内重启热潮

    数据交易是指提供方有偿提供数据，需求方支付获取费用，主要以货币作为交换媒介的数据单向流通形式。

5 数据交易形成政府主导下的新型数据交易及开放模式

     针对数据交易的流通方式，目前已经逐步形成了政府主导下的新型数据交易及开放模式。（来源：国家工业信息安全发展研究中心）

6 如何评价数据要素市场化的情况-指标体系

    如何评价数据要素市场化的情况呢，《中国数据要素市场发展报告》中给出，数据要素市场化指标主要由“数据要素供给”、“数据要素流通”、以及“数据要素价值”这三个一级指标构成。各个指标的具体测量见表。

     在此指标量化下，2021~2022年中国数据要素市场化指数的平均得分是58.73，这表明我国数据要素市场化发展仍处于较低水平。具体分维度来看，“数据要素供给”得分较高为69.43，其次是“数据要素流通”，得分为60.93，再次是“数据要素价值”，得分仅为45.84，数据要素的交易价值和产业价值实现水平较低，这一结果表明，我国数据要素市场目前呈现出“供给旺盛、流通不足、价值远未实现”的特点。

7 数据要素发展面临的挑战

    总体而言，我国数据要素探索处于起步阶段，数据要素市场培育的基础尚不坚实，权利关系、价格机制、流通规则、技术支撑等数据要素市场的构成要件存在诸多障碍，需要不断推进相应的理论研究和制度设计，通过试点应用积累实践经验，持续探索各方面难题的解决方案。（来自《数据要素白皮书（2022年）》）

面临的挑战如下：

（一） 权利归属难以界定，有待建立产权制度

（二） 估值定价缺乏依据，有待发挥市场作用

（三） 流通规则尚不完善，有待鼓励积极探索

（四） 流通技术仍未成熟，有待强化技术支撑

8 数据要素化配置改革方向--广东

    广东省以数据要素市场化配置改革为突破口，遵循“有效市场和有为政府更好结合”的组合方案，构建“全省一盘棋”数据要素市场体系，重构新型数据生产关系，解放和发展数据生产力，打通数据要素价值创造、价值交换和价值实现的全链条。总体框架可概括为“1+2+3+X”，“1”是坚持“全省一盘棋”，统筹推进数据要素市场化配置改革，完善法规政策，优化制度供给，保障市场的统一开放；“2”是构建两级数据要素市场体系，推动有为政府与有效市场更好结合，优化供需结构，畅通供需渠道，提高供给效率，加强数据权益保护，激发市场主体活力；“3”是围绕数据集聚、运营和交易等环节，推动数据要素市场一体化基础运营体系、数据运营管理机构、数据交易场所三大枢纽建设，支撑两级市场健康运行，着力解决确权难、定价难、互信难、入场难、监管难等关键问题；“X”是推动数据要素市场治理体系和治理能力建设，重塑新型数据生产关系，解放和发展数据生产力，推动数据要素赋能经济社会全面高质量发展。来自《广东省数据要素市场化配置改革理论研究报告》